Computer Vision

Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verarbeitung von visuellen Informationen befasst. Das Ziel von Computer Vision ist es, Computern die Fähigkeit zu geben, visuelle Daten wie Bilder und Videos zu interpretieren und zu verstehen, ähnlich wie das menschliche Gehirn es tut.

Die Grundlage von Computer Vision ist die Bilderkennung, bei der Computer bestimmte Merkmale in Bildern erkennen und interpretieren können. Hierbei werden verschiedene Technologien und Algorithmen eingesetzt, darunter Convolutional Neural Networks (CNN), Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) und weitere.

Computer Vision hat viele praktische Anwendungen, darunter:

• Objekterkennung: Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos, z.B. zur automatisierten Überwachung von Verkehr oder Produktion.
• Gesichtserkennung: Erkennung und Identifizierung von Gesichtern, z.B. zur Sicherheitsüberwachung oder zur automatisierten Bildklassifizierung.
• Augmented Reality: Überlagerung von virtuellen Objekten auf reale Bilder und Videos, z.B. zur Verbesserung von Verkaufserlebnissen oder zur Erstellung von Trainingssimulationen.

Ein Beispiel für die Anwendung von Computer Vision ist das autonome Fahren. Hierbei werden verschiedene Computer-Vision-Technologien eingesetzt, um Fahrzeuge mit der Umgebung interagieren zu lassen und selbstständige Entscheidungen zu treffen. Hierzu gehören beispielsweise die Erkennung von Verkehrsschildern, die Erkennung von Hindernissen oder die Erkennung von Straßenmarkierungen.

Insgesamt zeigt Computer Vision, wie KI-Technologien visuelle Daten verarbeiten und interpretieren können, um innovative Lösungen für komplexe Probleme zu finden.